Com o crescimento da participação da inteligência artificial (IA) no dia a dia da população, se tornou importante entender sua diversidade e variedade. Além disso, muitos recursos que interferem em processos, como a automação de serviços digitais, influenciam a forma como cada um interage com a tecnologia.
Por isso, a Singularity University Brazil se uniu ao Laerning Village, do Grupo HSM, para produzir levantamento de 24 tendências de tecnologia para este ano. Dessa forma, as instituições procuraram entender quais tecnologias podem entrar em debate e, ao mesmo tempo, qual habilidade humana pode auxiliar nesse processo.
Reynaldo Gama, CEO da HSM, explica que a sociedade passa por um momento de conscientização coletiva sobre o uso de tecnologia. No entanto, o executivo ressalta que a IA já está no cotidiano da população há, pelo menos, 30 anos.
“Algoritmos e automação fazem parte da construção da realidade há muito tempo. A IA está onipresente em nossas vidas, tanto na forma como consumimos quanto como lideramos os times ou mesmo como vivemos em sociedade. E é exatamente por este motivo que é tão importante que pessoas e organizações tenham repertório e conhecimento para que consigam fazer escolhas mais inteligentes e estratégicas”, diz.
1- Repensar a IA para um caminho mais sustentável
A mudança de hábito por parte das pessoas torna importante entender os próximos passos da IA para ações mais sustentáveis. Dessa forma, é possível entender como aproveitar o potencial favorável da tecnologia.
2- IA centrada nas ações humanas: muito além do crescimento exponencial
Nesse caso, para que a IA seja efetiva no processo de transformação social, é importante que também seja acessível a todos. Assim, essa tecnologia poderá impactar as pessoas além do crescimento técnico.
3- Montante e aprendizado: o que se pode esperar da IA no futuro próximo?
A inteligência artificial está em constante processo de aprendizagem. Por isso, a partir dos erros, é possível ter debates sobre questões legais e éticas para o gerenciamento dessas tecnologias. Esses resultados são respostas a dados captados que se transformam. Nesse sentido, as discussões sobre automações serão colocadas em destaque, principalmente, para prevenir reprodução de padrões agressivos.
4 -Automação data-driven: diretrizes além das percepções anteriores
Dados são fontes importantes para a descentralização da tomada de decisão. O cenário de questões que são mapeadas de acordo com portfólio de big data. É preciso gerenciar e otimizar o alcance das empresas a esses dados.
5-Pilar ESG como modelo de negócio
É preciso entender as possibilidades para refazer a agenda ESG dentro dos pilares de negócios. As empresas que se sustentam nesse pilar encontram inovação e convergência de tecnologia.
6-Desperte sua imaginação: enfrentamento aos desafios climáticos com inovação
7- Cleantechs: tecnologia a serviço da mudança
8-Descarbonização: o futuro financeiro sustentável
9-Eletrificação dos transportes: transformação das comunidades urbanas
10-Tendência de smart cities ao redor do mundo
11-A disrupção como convergência de transformação
12-Transversalidade das tecnologias exponenciais
13-A medicina do amanhã
14-Startups são cruciais para edificar o futuro das alternativas sustentáveis
15-Realidade aumentada X metaverso: fronteira digital moldando o futuro
16-Letramento digital: presente e futuro em sua totalidade
17-O futuro é agora: cibersegurança como alicerce indispensável para seu negócio
18-Blockchain: a proteção descentralizada
19-Data-driven: people analytics como personalização e cuidado
20-IA como facilitadora na otimização dos processos de liderança: como se preparar para essa discussão
21-Essentials skills do futuro: compreensão, clareza e entendimento dos processos além das ferramentas
22-Rumo à liderança 4.0: desenvolvimento de habilidades que transformam
23-Preparo sustentável para o amanhã
24-Expandindo a capacidade humana: tecnologias exponenciais em prol da referencialidade